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GB/T 13715-1992《信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范》

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GB/T 13715-1992《信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范》基本信息

標(biāo)準(zhǔn)號(hào):

GB/T 13715-1992

中文名稱:

《信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范》

發(fā)布日期:

1992-10-04

實(shí)施日期:

1993-06-01

發(fā)布部門:

國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)

歸口單位:

全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)

起草單位:

北京航空航天大學(xué)

中國標(biāo)準(zhǔn)分類號(hào):

L70信息處理技術(shù)綜合

國際標(biāo)準(zhǔn)分類號(hào):

35.020信息技術(shù)(IT)綜合

GB/T 13715-1992《信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范》介紹

國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)于1992年發(fā)布了《信息處理用現(xiàn)代漢語分詞規(guī)范》(GB/T 13715-1992)。該標(biāo)準(zhǔn)于1992年10月4日發(fā)布,并于1993年6月1日正式實(shí)施。

一、標(biāo)準(zhǔn)的主要內(nèi)容

1、術(shù)語和定義:對分詞、詞、詞語等關(guān)鍵術(shù)語進(jìn)行了明確的定義,為分詞操作提供了標(biāo)準(zhǔn)化的語言基礎(chǔ)。

2、分詞原則:規(guī)定了分詞應(yīng)遵循的原則,如較小詞長原則、歧義排除原則等,以確保分詞結(jié)果的準(zhǔn)確性和一致性。

3、分詞方法:介紹了基于統(tǒng)計(jì)、規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)等多種分詞方法,為不同應(yīng)用場景提供了靈活的選擇。

4、分詞流程:詳細(xì)描述了分詞的整個(gè)流程,包括文本預(yù)處理、詞識(shí)別、詞性標(biāo)注等關(guān)鍵步驟。

5、性能評估:提出了分詞效果的評估標(biāo)準(zhǔn),包括召回率、準(zhǔn)確率等指標(biāo),為分詞技術(shù)的研究和應(yīng)用提供了量化的參考。

二、分詞原則

1、較小詞長原則:優(yōu)先識(shí)別較短的詞,以減少分詞錯(cuò)誤。

2、歧義排除原則:在遇到可能產(chǎn)生歧義的文本時(shí),應(yīng)根據(jù)上下文選擇較合適的分詞方案。

3、詞頻優(yōu)先原則:在多個(gè)分詞方案中,優(yōu)先選擇詞頻較高的詞作為分詞結(jié)果。

三、分詞方法

1、基于統(tǒng)計(jì)的分詞方法:通過統(tǒng)計(jì)語言材料中的詞頻,構(gòu)建詞表,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分詞。

2、基于規(guī)則的分詞方法:利用語言學(xué)規(guī)則,如詞性、構(gòu)詞法等,進(jìn)行分詞。

3、基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分詞方法:通過訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,如隱馬爾可夫模型、條件隨機(jī)場等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分詞。

四、分詞流程

1、文本預(yù)處理:包括文本清洗、分句等操作,為分詞提供干凈的輸入。

2、詞識(shí)別:根據(jù)分詞原則和方法,識(shí)別文本中的詞。

3、詞性標(biāo)注:對識(shí)別出的詞進(jìn)行詞性標(biāo)注,如名詞、動(dòng)詞等。

4、結(jié)果輸出:將分詞結(jié)果以一定的格式輸出,供后續(xù)處理使用。

五、性能評估

1、召回率:衡量分詞結(jié)果中正確識(shí)別的詞的比例。

2、準(zhǔn)確率:衡量分詞結(jié)果中所有詞的正確性。

3、F1值:結(jié)合召回率和準(zhǔn)確率,綜合評估分詞效果。

檢測流程步驟

檢測流程步驟

溫馨提示:以上內(nèi)容僅供參考使用,更多檢測需求請咨詢客服。

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